B6400392 Modelle im Maschinellen Lernen verstehen und in Anwendungsfällen bewerten - Übung

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Anne Stockem Novo

Veranstaltungsart: Übung

Orga-Einheit: E-Commerce

Anzeige im Stundenplan: ML_EC - Ü

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20

Literatur
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Ergänzungsliteratur (Um eine Liste anzuzeigen, klicken Sie auf eine Kategorie.)
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mo, 21. Mär. 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
2 Do, 24. Mär. 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
3 Mo, 28. Mär. 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
4 Do, 31. Mär. 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
5 Mo, 4. Apr. 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
6 Do, 7. Apr. 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
7 Do, 21. Apr. 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
8 Mo, 25. Apr. 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
9 Do, 28. Apr. 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
10 Mo, 2. Mai 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
11 Do, 5. Mai 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
12 Mo, 16. Mai 2022 15:00 16:35 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
13 Do, 19. Mai 2022 09:45 11:20 03 EG 114 - PC-Hörsaal 1 (28) Anne Stockem Novo
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
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Lehrende
Anne Stockem Novo